Nouveaux modes de travail

Atelier « cas par cas » : co-identification et test des cas d’usage de l’IA générative : présentiel ou distanciel

Rappeler les bonnes pratiques de rédaction d’un prompt. Atelier, 2h30 (présentiel) ou 2h30 (distanciel).

Objectifs pédagogiques

À l’issue de la formation, vous saurez

  • Rappeler les bonnes pratiques de rédaction d’un prompt
  • Identifier les cas d’usage métiers par processus / thématique et tester les plus pertinents / prometteurs
  • Coconstruire un premier référentiel des bons comportements de l’IA au sein de l’équipe
  • Atelier

Le programme

Le déroulé type, adapté à votre contexte lors du cadrage.

  1. 1. Introduction, présentation des objectifs et du déroulement de l’atelier

  2. 2. Brise-glace : pimp my prompt

  3. 3. Identification des cas d’usage de l’équipe (cf. ci-dessous)

  4. 4. Mise en commun et partage en plénière

  5. 5. Co-construction du référentiel des bons comportements de l’IA au sein de l’équipe

  6. Modalités d’identification des cas d’usage

  7. Identification au préalable des principaux processus / thématiques métiers de l’équipe
  8. Animation des échanges au format « world café enrichi »
  9. Répartition des participants en sous-groupes par processus / thématiques métiers
  10. Rotations successives des sous-groupes sur chaque processus / thématiques métiers pour enrichir les cas d’usage identifiés par les groupes précédents
  11. Ajout d’objectifs supplémentaires à chaque rotation pour enrichir la réflexion et aboutir à des tests de prompts concrets pendant l’atelier :
  12. Résultat final :
  13. Liste de cas d’usage par processus / thématiques métiers
  14. Prompts rédigés pour le top 3 des cas d’usage les plus pertinents par processus / thématiques métiers

  15. Identification des cas d’usage par thématique

  16. Restitution puis apport / inspiration de nouveaux cas d’usage par l’animateur

  17. Rotation 1

  18. Rotation 2

  19. Restitution puis test du top 3 des cas d’usage

  20. Rotation 3

Méthodes mobilisées

Comment nous animons

  • Association de chaque membre à la co-construction des cas d’usage
  • Convergence vers des cas d’usage concrets et partagés
  • Test de certains de ces cas d’usage dans l’outil d’IA Générative
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